Джон Хопфилд и Джеффри Хинтон удостоены Нобелевской премии по физике за основополагающую работу в области искусственного интеллекта (ИИ), которая помогла революционизировать подходы к машинному обучению. Их вклад в развитие искусственных нейронных сетей позволил использовать схемы, имитирующие работу человеческого мозга, что привело к широкому внедрению ИИ-технологий в различных сферах, включая здравоохранение и финансы.

Джеффри Хинтон, которого называют одним из «крестных отцов ИИ», поделился своим восхищением этой почетной наградой, но также выразил обеспокоенность возможными негативными последствиями развития ИИ, в частности, если он выйдет из-под контроля.

Хопфилд представил свои работы еще в 1980-х годах, а Хинтон продолжил исследования, что помогло в создании нейронных сетей, использующих машины Больцмана. За свои открытия оба ученых получили премию в размере 11 миллионов швейцарских франков ($1,06 млн).

«ИИ окажет огромное влияние на общество, сопоставимое с промышленной революцией. Но вместо того, чтобы превзойти людей в физической силе, ИИ превзойдет их в интеллектуальных способностях».

Организаторы Нобелевской премии отметили, что их работа «инициировала текущее стремительное развитие машинного обучения». Хопфилд разработал нейронную сеть для хранения данных, а исследования Хинтона привели к созданию ИИ-систем, которые активно используются в медицине, переводе и распознавании лиц.

Председатель Нобелевского комитета по физике, Эллен Мунс, отметила, что машинное обучение стало неотъемлемой частью нашей жизни и подчеркнула важность этического использования этих технологий для наибольшего блага человечества.